Промптинг — это навык
Часть серии I vs AI: мой путь в Vibe Coding
Правило
AI — это тот же разработчик, который не понимает что ты от него хочешь, но очень хочет помочь. Твоя задача — объяснить так, чтобы он понял. Без костюма и галстука.
Личный опыт
Я как тим-лид каждый день этим занимаюсь: объясняю задачи людям, которые не всегда видят мою картинку. Потом принимаю их код, ругаюсь, но говорю “окей, работаем с этим”. С AI — один в один. Навык делегирования и ревью переносится напрямую. Ты не пишешь код — ты объясняешь, контролируешь и принимаешь результат. Кто умеет работать с людьми — умеет работать с AI.
Мусор из интернета, который можно забыть:
- “Ты — senior разработчик с 15-летним опытом” — AI не станет умнее от должности
- “Я дам тебе $200 чаевых за хороший ответ” — серьёзно, это советуют
- “Сделай глубокий вдох и подумай шаг за шагом” — работало на GPT-3, сейчас бесполезно
- “Ты — эксперт по React, архитектор, team lead…” — роль не заменяет контекст
Это карго-культ. Людям нравятся “магические формулы”. Современным моделям не нужен театр — им нужна ясность.
Что реально работает:
- Язык — пиши на том, который знаешь лучше всего. Корявый английский хуже чёткого русского
- Что сделать — конкретно, а не “сделай хорошо”
- Где — какие файлы, компоненты, модули
- По каким правилам — стиль, паттерны, ограничения
- Как выглядит “готово” — критерии приёмки
- Порядок имеет значение — сначала контекст, потом задача. arXiv:2601.14152 показало: AI буквально не видит контекст, если он стоит после вопроса. Разница — 14% точности
Пример из жизни: писал структуру БД для учёта рабочего времени. AI сгенерировал схему за 5 минут — но не ту, что я хотел. Следующие 9 часов я итерировал: объяснял связи между таблицами, уточнял бизнес-логику, правил naming. AI делал быстро — но не то. Без чёткого промпта скорость бесполезна.
AI — не один инструмент
Разные модели хороши в разном:
- Claude Code — писать и править код, работать с проектом
- ChatGPT — брейншторм, тексты, общие вопросы
- Gemini — длинные документы, анализ, дёшево
Правило
Не женись на одном инструменте. Не увлекайся брендами — бери то, что работает, а остальное выбрасывай и иди дальше. Трать деньги и развивайся. Экономия не принесёт знаний.